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 # DASR
 ## 1 项目背景
 
-    程序需求描述
+    有的医院的C臂机年代久远，分辨率难以达到一般影响的标准(1024*1024),或者由于拍摄时的各种因素导致图像模糊。因此需要借助超分辨率的技术将其分辨率放大，从而使图像更加清晰。
 
 ## 2 实现功能
 
-    实现原理描述
+    使用对比学习方法提取图像的衰退方法向量，使用该向量与原始低分辨率图像作为输入，得到高分辨率图像（分辨率*2）
     
 ## 3 环境
 
 ### 3.1 开发环境
 
-    <开发环境要求，如：Ubuntu18.0，Mysql5.6，Redis5，Python3.7.0～3.8.0>
+    windows10  
+    python3.6  
+    pytorch 1.1  
+    cv2 4.5
 
 ### 3.2 运行环境
 
-    <运行环境要求，如：Ubuntu18.0，Mysql5.6，Redis5，Python3.7.0～3.8.0>
+    windows10  
+    python3.6  
+    pytorch 1.1  
+    cv2 4.5
 
 ## 4 接口说明
 
 ### 4.1 外部接口
 
-    <接口说明由于是交叉信息，需要共享给其他成员，所以可以放在<xxx>项目中，具体链接：<xxx>
+    输入：原始图像张量，格式[Batch, channel, hight, width]
+    输出：超分图像张量。格式[Batch, channel, hight, width]
 
 ### 4.2 内部接口
 
@@ -29,19 +36,8 @@
 
 ## 5 安装说明
     
-    <下面是服务器docker部署为例，可以不按照下面的格式>
-
-### 5.1 DOCKER制作
-
-    ```
-    镜像构建详情看Dockerfile文件
-    容器部署详情看docker-compose.yml文件
-    ```
-
-### 5.2 DOCKER部署命令
-
-    通过docker-compose来启动项目
-    sudo docker-compose up -d
+### C++调用说明
+    调用例写于`DASR.cpp`
 
 ## 6 许可证说明